WAS IST KUBERNETES-MONITORING?

Tiefgehende Visibility vom Cluster bis zum Workload – für perfekte Struktur im komplexen K8s-Geflecht.

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Tracking Ihrer Cluster-Ressourcen

Erhalten Sie klare Sicht auf Speicher-, CPU-, Storage- und Netzwerk-Ressourcen über sämtliche Nodes und Pods hinweg.

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Mehr Performance für Ihre Workloads

Gewinnen Sie Aufschluss über die Zusammenhänge zwischen Anwendungs-Performance und Cluster-Ressourcen.

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Event-Analyse am Cluster

Erkennen und beheben Sie Fehler wie CashLoopBackOff oder OOM Kill so mühelos wie effektiv.

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Direkt Klarheit zur Ressourcen-Health

Behalten Sie den Überblick mit farbcodierten UI-Elementen und vorkonfigurierten Alerts.

KOMPLETT AGENTLESS

Instrumentierung ohne Code und Kopfzerbrechen mit Pixie

  • Umfassende Kubernetes-Observability via eBPF – ganz ohne Agents oder komplexe, langwierige Instrumentierung
  • Service-, DNS- und Netzwerkflussdiagramme zur klaren Abbildung von Kommunikationsabläufen im Cluster sowie von Latenz
  • Flamegraphs für schnellen Aufschluss über langsam ausgeführten Code und die Ressourcennutzung von Clustern
  • Pixie ist ein Sandbox-Projekt der CNCF
UI-Screenshot, der einen Kubernetes-Cluster einschließlich Health-Status sowie wichtigen Metrics zu Nodes, Pods, Containern und Workloads zeigt
CLUSTER-HEALTH

Weniger Komplexität bei mehr Stabilität für Ihre Anwendungen

  • Plattformübergreifende Observability für umfassende Cluster-Transparenz von der Anwendung bis zur Infrastruktur
  • Schnelle Diagnose von OOM Kills, fehlgeschlagenen Image Pulls, Crash Loops und anderen Problemen am Cluster
  • Klarheit zur Ressourcen-Health dank farbcodierten UI-Elementen und vorkonfigurierten Alert-Policies
DEPLOYMENT-OPTIMIERUNG

Effiziente Korrelation von Cluster- und Workload-Performance

  • Klare Einblicke in Zusammenhänge zwischen Nodes, Pods, Containern und Anwendungen
  • Umfassende, kuratierte UI zur Analyse der Workload-Performance über alle Cluster hinweg
  • Echtzeit-Alerts via Activity Stream für Kubernetes-Events und kritische Probleme
Screenshot der APM-UI für Kubernetes, der Details zu Deployments und Metrics zu Cluster-Ressourcen zeigt
Diagramm, das zeigt, wie Prometheus-Metrics in der Datenbank von New Relic gespeichert und in New Relic oder Grafana visualisiert werden
PROMETHEUS UND GRAFANA

Komplett zentralisiertes Monitoring für Prometheus-Metrics

  • Minimaler Management-Aufwand für Storage, Verfügbarkeit und Skalierung von Prometheus-Servern
  • Analyse von Prometheus-Metrics mit 13 Monaten Retention zusätzlich zu allen weiteren erfassten Daten
  • Visualisierung und Alerting für Prometheus-Daten in Grafana oder Migration Ihrer Dashboards zur New Relic Plattform
Jetzt starten

Startklar mit nicht mehr als ein paar Klicks

  • Geführte Installation für so schnelle wie unkomplizierte K8s-Observability
  • Observability ohne Umschweife mit Pixie – sprachagnostisch ohne Coding-Aufwand durch Nutzung des eBPF
  • Sofortige Insights dank Out-of-the-box-Alerting für Nodes und Pods
Entwickler, der New Relic zur Visualisierung seiner Kubernetes-Daten nutzt

16 Produkte. Ein Preis.
Weil Kostenplanung auch einfach geht.

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