Ahorra dinero sin dejar de lograr más en esta recesión económica con New Relic

De las reuniones con desarrolladores, ejecutivos y partners que gestionan empresas digitales en todo el mundo, me queda clara una realidad: a todos los equipos de ingenieros se les está pidiendo que hagan más con menos. Se están recortando presupuestos, se está reduciendo personal y, en algunos casos, se está despidiendo a ingenieros. Si estás en esa situación, este blog te puede ayudar. 

Esta época me recuerda a 2008–2010 cuando una desaceleración económica similar hizo que negocios de todos los tamaños se enfrentaran a ajustes de presupuestos y búsqueda de eficiencias. ¿Recuerdas dónde te encontrabas en esa época cuando oíste hablar por primera vez de Amazon Web Services (AWS) y el modelo de consumo basado en la nube? 

Yo recuerdo que estaba sentado en una sala de conferencias escuchando a un gerente de productos de AWS describir cómo la gran presencia de comercio electrónico de Amazon.com había obligado a la empresa a suministrar enormes cantidades de infraestructura de computación, redes y almacenamiento para garantizar capacidad suficiente para las temporadas de mayor auge comercial, solo para que quedaran inutilizadas la mayor parte del año. Para Amazon, esa realidad representó un problema y al mismo tiempo una oportunidad. ¿Cómo convertir una inversión de capital tan importante en una oportunidad de negocios? 

La respuesta era sencilla: convertir esa capacidad de reserva en un servicio de pago por uso que permitiera ofrecer hosts de Windows y Linux en alquiler por hora. Me quedé atónito. En ese entonces yo trabajaba en Microsoft y sabía que la manera predominante de comprar Windows era a través de un modelo de licencia basado en cantidad de hosts. Si bien todos esos hosts de Windows eran una fuente de ingresos para Microsoft, independientemente de si se usaran o no, para los clientes representaban un gasto. El nuevo modelo basado en el uso era una forma completamente distinta de utilizar máquinas on demand que permitía a los clientes pagar solo por lo que utilizaban, en el momento justo. Y con esa idea tan sencilla nació una industria de varios billones de dólares que representa la fuerza disruptiva más grande que ha transformado la tecnología en la última década. 

Por eso resulta un poco irónico que en este año 2023 en medio de la incertidumbre económica más importante que nos ha tocado vivir en la última década, la mayoría de los proveedores de observabilidad continúan anquilosados en un modelo que cobra a los clientes por host; de hecho, algunos cobran en base al número máximo de hosts para todo el mes, aun si el número máximo solo se usa un día. Ni siquiera Azure continúa cobrando por Windows de esa manera.

Conocemos bien el modelo de precios basado en cantidad de hosts porque por más de una década lideramos el mercado de monitoreo del rendimiento de aplicaciones (APM) empleando ese modelo. Pero escuchamos a nuestros clientes, estudiamos la industria y nos dimos cuenta de que era hora de introducir una mejor manera de hacer las cosas. 

Nuestro modelo de precios para nuestra plataforma integral —que se basa en dos métricas fundamentales: usuarios y GB, en lugar de hosts— no solo es una manera distinta de fijar precios, sino que es mejor. Rinde más por cada dólar. 

¿Estás cansado de las facturas inesperadas y los costos de observabilidad que no dejan de subir?

Hemos visto a varios equipos consolidar sus herramientas de Datadog, Elastic, Sumo Logic y de monitoreo de código abierto en New Relic y ahorrar dinero gracias a cinco factores importantes: 

1. No se factura al uso máximo: paga solo por lo que usas y evita los cobros por uso máximo cuando el uso de entornos aumenta.
2. No se pagan penalizaciones: anticipa los gastos de manera previsible y evita los excedentes relacionados con determinados tipos de datos como las métricas personalizadas.
3. Costo reducido por monitoreo de infraestructura: obtén más de 3 veces el valor de los proveedores que tienen precios basados en hosts, como Datadog. 
4. Costo reducido de administración de logs: obtén de 2 a 4 veces el valor de Sumo Logic y de 2 a 3 veces el valor de Elastic. 
5. Bajo costo total de propiedad: obtén más de 5 veces el valor de Datadog al consolidar todas tus necesidades de observabilidad en una sola plataforma.

Permíteme explicarlos uno por uno.

Pagar por el uso real, no el uso máximo

Actualmente, la mayoría de los clientes escala su infraestructura en función del tráfico de clientes. Los proveedores de observabilidad que emplean modelos heredados de precios basados en hosts (como Datadog, Elastic y Splunk) fijan sus precios en base al uso máximo, en lugar del uso real.

Por ejemplo, Datadog fija su precio por host al 99% de la hora de uso máximo para el mes.¹ Como se muestra en el gráfico que sigue y la hoja de cálculo subyacente, la factura mensual de un cliente representativo es un 44% más alta que el compromiso a medida que el entorno crece con el tráfico de clientes. En el mismo periodo, la factura de New Relic es 2 veces más económica que el compromiso y más de 3 veces más económica que la factura real porque New Relic cobra por el uso real a un solo precio reducido por GB.

Gastos predecibles: cero excedentes, cero multas

Algunos proveedores de observabilidad sepultan los costos ocultos, las tarifas de excedentes y las penalizaciones en los términos del contrato.

Con New Relic, todas las fuentes de telemetría tienen el mismo precio sin ninguna penalización. Como se muestra en el siguiente gráfico que se basa en una comparación de precios de observabilidad de todo el stack, los modelos de precios alternativos como los de Datadog y Dynatrace cobran aparte las métricas personalizadas y los datos de terceros y a una tarifa más alta que los precios que se basan en hosts. Esto puede resultar en que hasta un 50% de tus facturas incluyan costos sorpresivos por fuentes de datos que todos los equipos de ingeniería ahora consideran estándar.

Bajo costo incremental para hosts de infraestructura

El modelo heredado de precios basados en host puede desmotivar a cualquiera que desee ampliar su observabilidad más allá del número de hosts que puede pagar para desplegar agentes. Con proveedores como Datadog, los precios por host pueden oscilar entre $15² y $84³ por host al mes. Los precios de APM por host que ofrece Dynatrace se basan en la memoria del sistema y pueden llegar a miles por mes.⁴ Con New Relic, el precio equivalente mensual por host es de aproximadamente $4/host.⁵

Una comparación de los costos de monitoreo de infraestructura muestra que New Relic puede proporcionar hasta 3 veces el valor de Datadog. Tus equipos de ingeniería pueden aprovechar la escalabilidad de los precios de New Relic para ampliar la cobertura de observabilidad a todas las cargas de trabajo necesarias sin limitaciones de precios.

Bajo costo incremental para administración de logs

Con la acelerada migración a la nube y la transformación digital, los clientes reportan de 2 a 10 veces más volumen de datos de telemetría. Por lo tanto, es importante garantizar que la adopción de la nube sea capaz de resistir el paso del tiempo, y eso es lo que un proveedor de observabilidad como New Relic brinda al ofrecer un costo de datos reducido por GB. Esto se demuestra mejor con los datos de logs en los que los clientes han pasado de las soluciones de logging heredadas a New Relic y conseguido ahorros significativos.

Una comparación de los costos de administración de logs demuestra que AWS CloudWatch puede ser hasta 2 veces más caro que New Relic y Datadog puede ser hasta 4 veces más caro que New Relic. Los gráficos que siguen, que se basan en la hoja de cálculo subyacente, muestran que los logs de Sumo Logic pueden ser de 2 a 4 veces más caros que el costo total de New Relic y los logs de Elasticsearch, Logstash y Kibana (ELK) pueden ser de 2 a 3 veces más caros.

Por ejemplo, Simply Business estaba usando varias herramientas para logs —entre ellas ELK— y estaba por invertir un millón de dólares al año solo en herramientas de observabilidad, algo que no era sostenible ni ofrecía la rentabilidad (ROI) que lo justificara. Después de cambiar a la administración de logs de New Relic, el ingeniero de DevOps de Simply Business, Mikio Tsunematsu, afirmó: “Enfocarnos en una sola herramienta nos ha ahorrado dinero y energía mental”.

Costo total más bajo

Según la encuesta 2022 Observability Forecast, las organizaciones que cuentan con una sola herramienta de observabilidad eran las que más se inclinaban a afirmar que el crecimiento de sus negocios o de sus ingresos es un beneficio importante que han obtenido con el despliegue de la observabilidad (36%).

A medida que los clientes consolidan sus necesidades de observabilidad de todo el stack en New Relic, pueden obtener hasta 5 veces más valor por su dinero que con herramientas de proveedores como Datadog.

Un estudio de IDC reveló que algunos clientes de New Relic:

• Redujeron la frecuencia anual de interrupciones no planificadas en un 49% y remediaron los eventos problemáticos un 69% más rápido, lo cual aumentó la productividad del personal en un 88% y se tradujo en un promedio anual de ahorros salariales de $853,000 por organización.
• Ganaron un 1% de productividad bruta y 61 horas productivas, lo cual se tradujo en un valor comercial anual basado en la productividad de $1.8 millones.

En total, el promedio de ingresos anuales adicionales que se proyectaron con New Relic fue de $4.4 millones. IDC proyectó que esos niveles de beneficios y costos de inversión resultarían en un promedio de retorno de la inversión (ROI) del 357% a tres años, llegando al punto de equilibrio en cinco meses aproximadamente.

Si bien no todos clientes ven el mismo nivel de reducción del costo total, estos son algunos ejemplos destacados: 

• IGS redujo los costos de monitoreo y logging de 20–24 mil GBP mensuales a 8–10 mil GBP mensuales.
• movingimage ajustó cada entorno de contenedores Kubernetes (K8), redujo a la mitad el número de nodos y los correspondientes recursos de computación en la nube sin utilizar y los costos, y redujo el gasto de monitoreo de K8s en un 50%.
• PicPay aumentó los nuevos ingresos generados por clientes existentes y los ingresos generados por clientes nuevos en un 10%, mejoró la tasa de deserción de clientes en un 10%, mejoró la tasa de pérdida de ingresos en un 20%, alcanzó un ROI del 191%, y se preparó para conseguir aún mayores ganancias en el ciclo de vida empresarial.

Más valor con precios y facturación basados en el uso

De acuerdo con 2022 Gartner® Magic Quadrant™ for APM and Observability, “New Relic ofrece un modelo de precios claramente diferenciado y disruptivo en el campo que ha contribuido a su reciente crecimiento en el número de cuentas. Este modelo tiene una aceptación cada vez mayor entre los clientes que desean hacer frente a facturas de monitoreo que no dejan de subir”.

Referencias

Datadog. n.d. “Datadog Billing.” Datadog Docs. Acceso: 24 de enero de 2023. https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/.

Datadog. n.d. “Datadog Database Monitoring Pricing.” Datadog. Acceso: 23 de enero de 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=database-monitoring#database-monitoring.

Datadog. n.d. “Datadog Infrastructure Pricing.” Datadog. Acceso: 23 de enero de 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=infrastructure#infrastructure.

Dynatrace. n.d. “Dynatrace Pricing.” Dynatrace. Acceso: 24 de enero de 2023. https://www.dynatrace.com/pricing/.

New Relic. n.d. “Full-Stack Observability Price Comparison.” New Relic. Acceso: 23 de enero de 2023. https://docs.google.com/spreadsheets/d/13-GTHZOfhuC78efXGVr89KLKzHKoa_HetjX9Hm4ZaU4/edit?usp=sharing.