À chacune de mes rencontres avec des développeurs, des cadres dirigeants et des partenaires opérant dans des entreprises numériques autour du monde, une chose ressort clairement : toutes les équipes d'ingénierie doivent faire plus avec moins. Les budgets ne cessent de diminuer, les effectifs disparaissent et dans certains cas, les postes d'ingénieurs sont supprimés. Si vous vous trouvez dans cette situation, ce blog peut vous aider.
La période que nous traversons me rappelle le ralentissement économique similaire des années 2008 à 2010 au cours duquel des entreprises de toute taille se débattaient avec leurs budgets et cherchaient à accroître leur efficience. Vous souvenez-vous d'où vous étiez alors, lorsque vous avez entendu parler pour la première fois d'Amazon Web Services (AWS) et du modèle à la consommation du cloud ?
En ce qui me concerne, j'étais dans une salle de réunion où un responsable des produits AWS nous décrivait comment l'imposante présence du commerce électronique d'Amazon.com avait obligé l'entreprise à provisionner d'énormes quantités d'infrastructure de calcul, de réseau et de stockage pour garantir une capacité suffisante pour les périodes de pics de vente, qui se retrouvait inutilisée pendant la majeure partie de l'année. Pour Amazon, ceci représentait à la fois un problème et une opportunité. Comment tourner une énorme dépense en capital en opportunité commerciale ?
La réponse fut simple : transformer cette capacité inutilisée en un service avec paiement à l'utilisation où les hôtes Windows et Linux étaient disponibles pour une location à l'heure. J'étais époustouflé. À cette époque, je travaillais chez Microsoft et je savais que la façon d'acheter Windows était par le biais d'un modèle de licence basé sur l'hôte. Mais bien que tous ces hôtes Windows rapportaient de l'argent à Microsoft (qu'ils soient utilisés ou pas), ils étaient coûteux pour les clients. La nouvelle approche à l'utilisation était un moyen complètement nouveau de faire tourner les machines à la demande, avec des clients qui payaient que pour ce qu'ils utilisaient, et seulement quand ils en avaient besoin. Et c'est avec cette idée simple qu'un secteur de plusieurs milliards de dollars est né. Il représente la puissance technologique la plus disruptive des dix dernières années.
C'est donc un peu ironique de constater qu'alors que nous traversons en 2023 la période économique la plus incertaine des dix dernières années, la plupart des prestataires d'observabilité sont toujours coincés dans le système de facturation à l'hôte. En fait, certains d'entre eux facturent même pour le nombre d'hôtes correspondant à la période de pointe pour tout le mois, même si l'utilisation n'augmente que pendant une seule journée ! Même Azure ne facture plus pour Windows de cette façon.
Nous connaissons bien le modèle de tarification à l'hôte. Nous sommes le leader du marché du monitoring des performances des applications (APM) depuis plus de dix ans. Mais nous avons écouté nos clients, observé le secteur et décidé qu'il était temps de proposer une meilleure approche.
Le modèle de tarification de notre plateforme tout-en-un — qui est basé sur deux métriques clés, les utilisateurs et le nombre Go, au lieu des hôtes — n'est pas simplement différent, il est nettement meilleur. Il apporte plus pour moins.
Vous en avez assez de recevoir des factures surprises et de voir vos coûts d'observabilité monter en flèche ?
Nous avons vu de nombreuses équipes consolider leurs outils de monitoring Datadog, Elastic, Sumo Logic, et open source vers New Relic et ainsi, faire des économies grâce à cinq facteurs clés :
- Aucune facturation pour les pics : vous ne payez que pour votre utilisation. Vous évitez ainsi la facturation au tarif de pointe lorsque votre environnement évolue.
- Aucune pénalité : prévoyez vos dépenses sans surprise et évitez les surcharges pour des types de données spécifiques telles que les métriques personnalisées.
- Faible coût de monitoring d'infrastructure : obtenez plus de 3 fois la valeur reçue avec une tarification sur l'hôte de prestataires comme Datadog.
- Faible coût de gestion des logs : obtenez 2 à 4 fois plus de valeur qu'avec Sumo Logic et 2 à 3 fois plus qu'avec Elastic.
- Faible coût global de propriété (TCO) : obtenez 5 fois plus de valeur qu'avec Datadog lorsque vous consolidez tous vos besoins d'observabilité sur une seule plateforme.
Je vais expliquer plus en détail chacun de ces différents facteurs clés.
Payez pour l'utilisation réelle et non en fonction des pics
La plupart des clients font évoluer leur infrastructure en fonction du trafic client. Les fournisseurs d'observabilité avec des modèles de tarification legacy basés sur l'hôte (comme Datadog, Elastic et Splunk) établissent leurs tarifs en fonction des sommets (ou pics) d'utilisation au lieu de l'utilisation réelle.
Par exemple, Datadog facture à l'hôte à 99 % de l'heure d'utilisation la plus élevée du mois.1 Dans le graphique ci-dessous et la feuille de calcul qui l'accompagne, on peut voir que la facture mensuelle d'un client type est 44 % plus élevée que ce à quoi il s'est engagé au fur et à mesure que l'environnement évolue avec le trafic client. Au cours de la même période, la facture de New Relic est deux fois moins coûteuse que l'engagement d'origine et 3 fois moins chère que la facture réelle, car New Relic facture l'utilisation réelle à un seul prix faible par Go.
Comparaison de la facture mensuelle de Datadog (à 99 % des pics) et de New Relic (utilisation réelle) d'après les prix publiés
Des dépenses prévisibles sans surcharge ni pénalité
Certains prestataires d'observabilité enfouissent les coûts cachés, les frais de dépassement et les pénalités dans les modalités du contrat.
Avec New Relic, toutes les sources de télémétrie sont tarifées de la même façon sans aucune pénalité. Comme indiqué dans le graphique ci-dessous basé sur le comparatif des prix de l'observabilité full-stack, les autres modèles de tarification comme ceux de Datadog et de Dynatrace facturent les métriques personnalisées et les données de tiers séparément et à un taux plus élevé que les prix basés sur l'hôte. Ceci peut entraîner jusqu'à 50 % de coûts imprévus sur vos factures pour des sources de données qui sont considérées comme des normes par toutes les équipes d'ingénierie aujourd'hui.
Détails des coûts mensuels estimés de l'observabilité full-stack et des métriques clients de Datadog et Dynatrace pour les équipes d'ingénierie de toute taille
Au lieu de tarifer chaque capacité individuellement (par SKU), comme d'autres fournisseurs sur le marché, une organisation qui utilise New Relic paie uniquement pour son utilisation réelle sans aucune pénalité de dépassement.
Faible incrément de coût pour les hôtes d'infrastructure
La tarification legacy basée sur l'hôte peut vous dissuader d'élargir la couverture de l'observabilité au-delà des hôtes pour lesquels vous pouvez payer les agents correspondants. Avec les fournisseurs comme Datadog, les prix par hôte peuvent aller de 15 USD2 à 84 USD3 par hôte et par mois. La tarification d'APM par hôte de Dynatrace est basée sur la mémoire du système et peut atteindre des milliers de dollars par mois4. Avec New Relic, le tarif par hôte par mois équivalent est d'environ 4 USD/hôte5.
Une comparaison des coûts de monitoring d'infrastructure indique que New Relic peut fournir jusqu'à 3 fois plus de valeur que Datadog. Vos équipes d'ingénierie peuvent utiliser la scalabilité de la tarification de New Relic pour élargir l'observabilité à tous les workloads nécessaires sans contrainte de prix.
New Relic propose un modèle de tarification très compétitif. Si la plupart de ses concurrents proposent un modèle de tarification complexe avec des coûts séparés par service, l'offre de New Relic est basée uniquement sur le nombre d'utilisateurs et la quantité de données ingérées. C'est très prévisible… et globalement plus rentable.
Faibles incréments de coût pour la gestion des logs
Avec la migration cloud et la transformation numérique accélérée, les clients indiquent qu'ils constatent un volume de données télémétriques de 2 à 10 fois plus important. Il est donc essentiel d'avoir une approche de l'adoption du cloud qui soit à l'épreuve du temps avec un fournisseur d'observabilité comme New Relic qui offre un faible coût de données par Go. Cela est particulièrement évident avec les données de log lorsque les clients ont fait la transition des solutions de log legacy vers New Relic et ont réalisé des économies majeures.
Un comparatif des coûts de gestion des logs montre que AWS CloudWatch peut être 2 fois plus cher que New Relic, et que Datadog peut être jusqu'à 4 fois plus cher que New Relic. Les graphiques ci-dessous sont basés sur la feuille de calcul sous-jacente et montrent que les logs de Sumo Logic peuvent être de 2 à 4 fois plus chers que les coûts globaux de New Relic et les logs Elasticsearch, Logstash et Kibana (ELK) peuvent être 2 à 3 fois plus chers.
Comparatif des coûts mensuels des logs entre New Relic et Sumo Logic selon les prix publiés et les données d'usage de clients hypothétiques
Comparatif des coûts mensuels des logs entre New Relic et ELK selon les prix publiés et les données d'usage de clients hypothétiques
Par exemple, Simply Business utilisait plusieurs outils pour les logs — dont ELK — et était en bonne posture pour dépenser un million de dollars US par an sur les seuls outils d'observation. Cette somme n'était pas viable dans le temps et n'assurait pas le retour sur investissement (RSI) nécessaire pour justifier cette dépense. Après le passage à New Relic Log Management, Mikio Tsunematsu, ingénieur DevOps de Simply Business, déclarait : « Le recentrage sur un seul outil nous a permis non seulement de faire des économies, mais aussi de préserver notre énergie mentale. »
New Relic change l'économie de l'observabilité en donnant aux entreprises les moyens d'utiliser toute la télémétrie à un coût nettement inférieur qu'auparavant.
Faible CPT global
Selon l'étude 2022 Observability Forecast, les organisations utilisant un seul outil d'observabilité avaient le plus tendance à affirmer que la croissance de leur activité et/ou de leur chiffre d'affaires était le principal avantage de leur déploiement de l'observabilité (36 %).
À mesure que les clients consolident leurs besoins en observabilité full-stack dans New Relic, ils peuvent obtenir jusqu'à 5 fois plus de valeur que les outils de prestataires tels que Datadog.
Comparatif des coûts mensuels estimés de l'observabilité full-stack de New Relic, Dynatrace, et Datadog pour les équipes d'ingénierie de toute taille
Une étude d'IDC a montré que certains des clients de New Relic avaient vu :
- La réduction de 49 % de la fréquence annuelle des pannes imprévues et une résolution 69 % plus rapide des événements perturbateurs. Cette amélioration a boosté la productivité du personnel de 88 % et a permis des économies annuelles moyennes sur les salaires de 853 000 USD par organisation.
- Un gain de 1 % en productivité brute et de 61 heures productives, ce qui s'est traduit par une valeur commerciale basée sur la productivité annuelle de 1,8 million USD.
| Équipe | Augmentation moy. de la productivité | Économies moy. sur les salaires |
|---|---|---|
| ÉquipeAppDev et DevOps | Augmentation moy. de la productivité16 % | Économies moy. sur les salaires1,0 M USD |
| ÉquipeIngénieurs IT | Augmentation moy. de la productivité43 % | Économies moy. sur les salaires1,3 M USD |
| ÉquipeInfrastructure IT | Augmentation moy. de la productivité16 % | Économies moy. sur les salaires239 900 USD |
La moyenne totale de CA supplémentaire projetée avec New Relic était de 4,4 millions USD. IDC a projeté que ces niveaux de bénéfices et de coûts d'investissements lui permettraient d'obtenir un RSI moyen de 357 % sur trois ans avec dépassement du seuil de rentabilité après environ cinq mois.
Bien que tous les clients ne constatent pas forcément ce même niveau de réduction de CPT, voici quelques exemples très convaincants :
- IGS a réduit les coûts de monitoring et de logs de 20 à 24 000 GBP par mois à 8 à 10 000 GBP par mois.
- movingimage a dimensionné chaque environnement de conteneur Kubernetes (K8s), a divisé par deux le nombre de nœuds et le gaspillage en termes de coûts et de ressources pour le cloud computing associé. Ses dépenses en monitoring Kubernetes ont ainsi diminué de 50 %.
- PicPay a augmenté de 10 % ses nouveaux revenus auprès de ses clients existants, ainsi que ceux obtenus auprès de nouveaux clients. La société a également constaté une amélioration de 10% du taux d'attrition des clients, une réduction de 20 % du taux de perte de revenus, elle a également réalisé un RSI de 191 %, ce qui a aidé à la mise en place de gains encore plus conséquents dans le cycle de vie de l'entreprise.
Un meilleur rapport qualité/prix grâce à la tarification et à la facturation à l'utilisation
Selon le Gartner® Magic Quadrant™ 2022 pour l'APM et l'observabilité : « New Relic offre un modèle de tarification clairement différencié et disruptif dans un domaine qui a contribué à la récente croissance de son nombre de comptes. Ce modèle attire de plus en plus les clients qui veulent gérer des factures de monitoring qui ne cessent d'augmenter. »
Étapes suivantes
Clients de New Relic : ne vous contentez pas de l'échantillonnage et de la perte de visibilité parce que vous payez trop pour tous vos outils legacy basés sur l'hôte pour le monitoring et l'observabilité en dehors New Relic. Nous pouvons vous aider à réduire vos dépenses totales en observabilité en plaçant en un seul et même endroit toutes vos données télémétriques et tous vos ingénieurs (ce qui les rendra plus productifs). Dites Oui aux économies !
Si vous n'utilisez pas encore New Relic, vous pouvez découvrir sa tarification et sa facturation à l'utilisation et l'essayer en vous inscrivant pour obtenir un compte gratuit (aucune carte de crédit requise).
Lisez aussi ce livre blanc sur ce qui fait de l'observabilité une priorité et pourquoi la tarification et la facturation constituent parfois des obstacles pour y arriver. Le livre blanc Les meilleurs modèles de tarification et de facturation pour l’observabilité contient de plus amples détails, dont les 10 principales questions de tarification et de facturation à poser.
Et si vous souhaitez découvrir combien vous pouvez économiser, contactez-nous et nous vous aiderons à estimer les économies et à planifier votre migration dès aujourd'hui !
Références
Datadog. n.d. « Facturation » Datadog Docs. Consulté le 24 janvier 2023. https://docs.datadoghq.com/account_management/billing/.
Datadog. n.d. « Datadog Database Monitoring Pricing. » Datadog. Consulté le 23 janvier 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=database-monitoring#database-monitoring.
Datadog. n.d. “Datadog Infrastructure Pricing.” Datadog. Consulté le 23 janvier 2023. https://www.datadoghq.com/pricing/?product=infrastructure#infrastructure.
Dynatrace. n.d. « Dynatrace Pricing » Dynatrace. Consulté le 24 janvier 2023. https://www.dynatrace.com/pricing/.
New Relic. n.d. « Full-Stack Observability Price Comparison » New Relic. Consulté le 23 janvier 2023. https://docs.google.com/spreadsheets/d/13-GTHZOfhuC78efXGVr89KLKzHKoa_HetjX9Hm4ZaU4/edit?usp=sharing.
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Référez-vous à la feuille de calcul liée pour voir les détails et hypothèses concernant ces calculs. Les tarifs, y compris ceux fournis dans le cadre d'une offre promotionnelle, sont sujets à modification. Dans ces tableaux, les calculs sur la valeur relative sont basés sur le nombre d'utilisateurs et la quantité de données New Relic supplémentaire qui pourraient être achetés avec les économies obtenues dans ces scénarios. Le coût d'ingestion des données New Relic (avec rétention standard) a été mis à jour le 8 mai 2022, et tient compte des changements des tarifs d'ingestion.
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